Introductie
Je wordt onderdeel van het Modeling & Development team van Quintel. Dit team werkt aan de berekeningen, data en software achter het ETM. De data daarin loopt van technologie- en kostenkengetallen en uurprofielen tot een beschrijving van het complete energiesysteem van ruim 400 regio’s (de Europese landen, elke Nederlandse provincie en gemeente) voor een referentiejaar, opgebouwd uit openbare bronnen. Lang was die data een alleen een randvoorwaarde om met het ETM te kunnen rekenen; inmiddels komen partijen steeds vaker juist voor de data zelf.
De manier waarop we die data verwerken is organisch gegroeid en kan een flinke professionaliseringsslag gebruiken. De weg van bron naar berekening is nu geen gestroomlijnd proces: we willen naar pipelines die volledig script-based en modulair zijn. Daar hebben we de komende vier jaar tijd en middelen voor. Het doel is dat onze manier van energiedata verwerken de standaard wordt voor de energietransitie in Nederland en Europa: van EU-niveau tot een wijk of bedrijventerrein.
Waar je aan gaat werken
Jij ontwerpt de nieuwe pipelines, bouwt ze en gaat ze op termijn beheren. We zoeken bewust iemand op het snijvlak van data engineering en data science: je bouwt de infrastructuur én maakt je de inhoud eigen. Je weet niet alleen hoe de data door het systeem loopt, maar ook wat de getallen betekenen en wanneer ze niet kloppen. Wat je bouwt moet navolgbaar zijn: elk getal is terug te leiden tot de bron. Ook moet het team ermee kunnen blijven werken. Je bouwt voort op wat er staat en vervangt alleen als daar goede redenen voor zijn
Voorbeelden van waar je aan gaat werken:
- Een nieuwe pipeline ontwerpen en bouwen voor de nationale datasets, die twee bestaande routes samenvoegt en de data beter laat aansluiten op internationale standaarden, zoals de Eurostat-energiebalansen;
- De regionale datasets (gemeenten, RES-regio’s en provincies), uurprofielen en lokale data omzetten van losse notebooks en Excel-bestanden naar één reproduceerbare, schaalbare pipeline;
- Controles inbouwen die afwijkingen zichtbaar maken, voor ons en voor gebruikers;
- Uurprofielen, kosten en technische specificaties en lokale data onderbrengen in dezelfde structuur.
Wie wij zoeken
We zoeken een nieuwe collega voor 32 tot 40 uur per week, werkzaam vanuit ons kantoor in Amsterdam. Jij:
- hebt 2 tot 5 jaar relevante ervaring als data engineer / scientist of in een vergelijkbare rol, en een WO-opleiding in een relevant veld zoals data science, energiewetenschappen, econometrie, natuurkunde of techniek;
- werkt vlot met Python en Git, en vindt je weg in een complex Excel-bestand of een GitHub-repository;
- werkt analytisch en systematisch, met oog voor detail: één verkeerde eenheid werkt door in honderden datasets;
- bent proactief: je wacht niet tot er een klus klaarligt, maar overziet waar anderen aan werken en waar afhankelijkheden zitten;
- bent pragmatisch: je verbetert stap voor stap wat er al staat, in plaats van opnieuw te beginnen;
- wilt het energiesysteem goed genoeg leren kennen om te begrijpen waar de databehoefte van een modelleur, consultant of klant vandaan komt;
- kan duidelijk uitleggen wat er gebeurt, in het Nederlands en het Engels.
- Idealiter, maar niet noodzakelijk: kennis van energiestatistieken (zoals energiebalansen of de Klimaatmonitor), ervaring met tooling voor datapipelines of datavalidatie (zoals Dagster of Airflow), en ervaring met het publiceren van open data.
Je hoeft dit niet allemaal al te kunnen: we kijken naar aanleg en zin om te groeien. Herken je je in de meeste punten? Solliciteer dan!
